2026.7.1. 1호 결재된 기본계획의 1인 1 AI 튜터
·AI 기반 기초학력 책임제
에 맞춰 진단–피드백–수업 재설계
의 순환 체계를 마련할 필요가 있습니다.1, 2
AI교육 1번지 기본계획, 기존 AIEP, 예산 및 학습 이력 연계를 종합 검토하여 대전형 플랫폼의 추진 방향을 수립합니다.
2026.7.1. 1호 결재된 기본계획의 1인 1 AI 튜터
·AI 기반 기초학력 책임제
에 맞춰 진단–피드백–수업 재설계
의 순환 체계를 마련할 필요가 있습니다.1, 2
공동 AIEP와 AIEP 연계 튜터 구상(학습 진단·맞춤 경로·성장 리포트)을 대조하여, 진단 결과의 후속 수업 반영 요건을 구체화합니다.2, 10
2026 성과계획서의 AI·디지털 성과지표는 정보통신 윤리교육 수업 실시율
뿐이므로, 튜터 활용과 학습 성과의 정량 지표를 설계합니다.5
제2회 추경안의 AI·디지털 학습환경 조성 79억원(심의 중)을 확인하고, 이 중 4억원을 ISP에 배정하는 방안을 마련합니다.4, 13
기초학력 진단–지원–이력과 튜터의 학습 이력을 중학교 학습 지원에 활용하기 위해, 학교급 간 기록 연계 요건을 검토합니다.2, 9
공동 플랫폼과 튜터의 학생 대상 기능과 구분하여, 학급별 수업 실행·학습 변화 확인·학교급 간 성장 기록 연계를 중점 설계합니다.
| 영역 | 공동 AIEP · AI 튜터 · 공통 제공 기능·계획 | 교육24 · 대전 현장 중심의 차별화 방향 |
|---|---|---|
| 수업 | 콘텐츠·맞춤 학습·수업도구 6종 연계 12 | 학급 진도·교사 관찰·튜터 진단에 기반한 수업안 선택·수정 지원 |
| 평가 | 학습분석 대시보드·평가도우미, 튜터의 학습 진단·성장 리포트 2, 10 | 진단 결과에 따른 후속 수업 설계 및 학습 변화 확인 |
| 성장 | 학습 이력·누적 보고서·맞춤형 학습 경로 | 기초학력 진단·튜터 이력·수업 산출물의 중학교 연계 기준 수립 |
AI가 수업·평가 초안을 제시하고, 교사가 검토·확정한 내용을 후속 수업과 학습 기록에 반영하도록 설계합니다.
교육과정·진단 이력·학생 흥미를 반영한
수업안 3종의 선택·수정을 지원합니다.
수업 기록·교사 관찰을 확인하고
문항·채점·피드백 초안을 검토합니다.
학생별 오개념을 후속 수업에 반영하고
튜터 학습 경로·학습 기록 초안과 연계합니다.
기초학력 진단–지원–이력 관리와 두드림학교 299교의 지원 기록을 활용하여, 중학교까지 이어지는 학습 지원 방안을 검토합니다. 2, 9
기초학력 진단·튜터 진단 등 기존
결과의 활용 방안을 검토하고,
복습·성찰·탐구 활동과 연계합니다. 9
교사가 검토한 학습 목표·피드백의
가정 공유를 지원하고, 기록 초안과
성장 포트폴리오에 근거를 연계합니다.
학습·진로·독서·체험을 연계하는
12년 성장 지원을 장기 목표로,
초등→중학교 전환부터 검증합니다.
현행 시스템 활용, 기존 기능 고도화, 특화 기능 개발 대안의 비용과 효과를 비교하여 적정 추진 방안을 도출합니다.
수업 준비·관찰·평가·기록의
반복 업무 및 연계 요건 분석
교사 검토·승인 절차 설계
AIEP·튜터·서버팜 과업 대조
재사용·추가 개발 범위 구분
연계 규격·접근권한 설계
이력 미보유 학생의 이용 지원
기록 재사용·추가 입력 최소화
개인정보·보관·이관 기준 수립
대안별 비용·효과 비교
시범 범위·성과 지표 설정
확대 조건·본사업 요구 도출
예산 계획 확인, ISP 수립, 현장 시범 운영을 단계적으로 추진하고, 단계별 결과를 바탕으로 후속 사업의 범위를 확정합니다.
추경안 79억원·서버팜 계획 확인
교사 요구·기존 과업 대조
대전 특화 요구사항 정리
연계·개인정보·성과 기준 확정
시범 범위·발주 규격 작성
후속 구축·운영비 산정
튜터 진단 결과의 수업 반영
교원 연수·현장 지원 병행
효과 확인 후 확대 여부 결정
교육청의 정책·예산 관리 아래 학교의 현장 요구와 대학의 연구·검증 결과를 플랫폼 설계 및 시범 운영에 반영합니다.
기존 시스템 연계·개발
교사 화면·운영 지원
교원 연수·현장 문의 대응
AI·데이터 기술 지원
대덕특구 연계 검증
교육 효과 분석 자문
교육과정·평가 연구
학생 성장·진로 연구
시범 성과·확대 조건 검토
관리자·담당교사 참여
수업·평가 과정 적용
학생·교사 의견 및 학습 변화 기록
교육 분야 수행 실적 29건 중 본 사업과 관련된 서비스 운영·평가 데이터·학생 활동 기록 구축 경험을 제시합니다.
누적 학부모 이용 규모 170만 이상
학생·학부모 대상 서비스 운영 경험
손글씨 답안 전사·검수 및
AI 학습데이터 라벨링 시스템 구축
학생·학부모 앱 및 학교생활 서비스
학생 활동 기록 관리 화면 구축 경험
제2회 추경안의 AI·디지털 학습환경 조성 79억원 중 4억원을 ISP에 배정하여, 대전 특화 기능의 범위와 단계별 실행계획을 수립하고자 합니다.
79억원 · 추경안
AI·디지털 학습환경 편성액 · 9.21. 의결 예정
4억원 · 6개월(안)
추경 편성액 일부를 ISP에 배정 · 대전 특화 설계
2027.03
ISP 완료 목표 · 2027년 초·중학교 시범 준비
대전의 학급별 수업 실행과
튜터·학교급 간 기록 연계를 중심으로
공동 사업과 차별화할 범위를 정합니다.
추경안 79억원 중
4억원을 ISP에 배정하고,
2026.10~2027.03 추진 일정을 협의합니다.
5개 자치구 균형의 참여학교·교과를 선정하고
수업 반영·학습 변화·업무시간의
검증 기준을 마련합니다.